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Altair HyperStudy 是一款多學科的設計探索、研究以及優化軟件。通過使用實驗設計、擬合模型、優化算法，HyperStudy 可以創建可變設計、管理計算以及收集數據。它可以幫助用戶理解數據趨勢、權衡設計、優化設計性能以及魯棒性。HyperStudy 無縫嵌入在 Altair Simulation 平臺中,用戶界面非常直觀，即使是非專業人士也可以使用它完成設計探索。

產品亮點

• ***的設計探索，擬合模型以及優化方法

• 數據挖掘工具易于使用與理解

• 擁有主流求解器的直接接口

• 完全集成于 Altair Simulation 套件，通過 HyperMesh 無縫鏈接形狀優化

優勢

1. HyperStudy 提供給用戶友好的環境以及***的設計探索方法與數據挖掘工具。

2. 有效幫助用戶理解設計參數與設計需求之間的關系

3. 能夠對大量的設計數據進行歸類、分析與探索

4. 當設計與需求沖突時能夠實現快速權衡設計

5. 快速利用試驗數據，調校分析模型并對標

6. 增強產品的可靠性與穩健性

7. 縮短研發周期，*小化產品上市時間減少總體設計成本

8. 增加CAE求解器的****率

功能

DOE實驗設計

利用 DOE 技術可以更好地理解設計變量以及總體響應之間的關系。

HyperStudy 中具有以下幾類 DOE 方法

• Box-Behnken

• 中心復合法

• D-Optimal

• 導入外部 DOE 矩陣

• 部分因子法

• 全因子法

• Hammersley

• Modified Extensible Lattice

• Sequences(MELS)

• 拉丁超立方法

• Plackett-Burman

• 田口法

• 用戶自定義

擬合方法

擬合方法主要用來建立近似分析模型，來替代真實而昂貴的數值模擬。近似模型也可以用來過濾噪聲，使得函數更光滑，增加優化算法的有效性。近似模型可用于優化以及隨機分析。

HyperStudy 的近似模型模塊有多種近似方法可供選擇，包括:

• 自動選擇**擬合方法。*小二乘法

• 移動*小二乘法

• 徑向基函數法·超級克里金法

• 隨機森林法

優化

HyperStudy 可進行多學科優化以及可靠性、魯棒性**化設計。在多學科優化中，設計師可改善系統的整體性能。如果產品質量對設計以及使用環境中的不確定因素很敏感，則可進行可靠性、魯棒性**化設計，降低設計使用中不確定因素的敏感性。

HyperStudy 包含非常豐富的優化算法:

• Altair 特有的高效優化算法:自適應響應面法、全局響應面法(ARSM和GRSM)

• 序列二次規劃(SQP)

• 可行方向法(MFD)

• 遺傳算法(GA)

• 多目標遺傳算法(MOGA)

• 序列優化與可靠性分析(SORA)

• 基于自適應響應面的 SORA 方法

• (SORA ARSM)

• 系統可靠性優化(SRO)

• 用戶自定義優化算法(通過內置的 API)

隨機分析

隨機分析中可進行可靠性和穩健性分析，并提供改進信息，也可開展基于可靠性和魯棒性的優化設計。隨機分析既可基于實際仿真模型也可基于代理模型。

HyperStudy 抽樣算法包括:

簡單隨機抽樣

拉丁超立方抽樣

Hammersley概率分布函數:正態分布、均勻分布三角分布、韋伯爾分布以及指數分布Modified Extensible LatticeSequences(MELS)

后處理與數據挖據

HyperStudy 提供了高級后處理以及數據挖據功能，使用戶更深入的理解設計，大大簡化了研究、歸類、分析結果的工作。

分析結果可用以下方式展現:

• 相關系數矩陣

• 散點圖

• 主效應以及相互作用圖申

• 柱狀圖

• 平行坐標圖

• 帕雷托圖

• 方向圖

• 箱線圖

參數化分析模型

HyperStudy 支持諸多模型，包括:Altair HyperMesh?,Altair MotionView",Spreadsheet , Workbench , Altai!SimLab?,Altair Feko? 和Altair Flux?.其中Altair HyperMesh ,Altair MotionView和Altair SimLab? 可與 Hyper-Study 直接集成，使其可直接參數化有限元模型、多體動力學模型以及流體模型。這使參數研究流程非常簡單高效。Hyper-Study對于Feko,Flux,WorkbenchExcel 模型亦可直接參數化并導入響應。對其他 CAE 求解器，HyperStudy 提供了標準化的參數化方法，可對計算輸入文件進行參數化。

支持集成 Altair RapidMiner,Knowledge Studio、physicsAl、FMU等機器學習模型，可以將強大的機器學習和預測分析能力用于優化問題。

支持集成 Altair Inspire Studio,Inspire Studio 是一個用于 3D 概念設計的混合建模和渲染環境。集成 Altair InspireStudio 后允許用戶直接在 HyperStudy中驅動更改 CAD 幾何文件。

支持借助SimLab/HyperMesh的幾何參數識別與更新能力，驅動更改CAD軟件原生文件格式，如Catia、NX、Creo

基于網格變形技術的形狀優化

在 HyperMesh 中可使用強大的網格變形技術對復雜結構進行形狀預變形，然后使用預變形作為參數。變形后的形狀可以存儲成 Hyperstudy 形狀參數。

同主流求解器的直接接口

HyperStudy 無需額外數據轉換工具，可直接讀取主流求解器的各種數據，快速實現參數研究流程。相關求解器包括:

• ABAQUS

• Adams

• ANSYS

• DADS

• Excel

• Fluent

• LS-DYNA

• MADYMO

• MARC

• Matlab/Simulink

• Altair MotionSolve?

• NASTRAN

• Altair OptiStructm

• PAMCRASH

• Altair Radioss?

• StarCD